20260519 TIL

📢 오늘의 목표

🚩품질 경영 기사를 공부하면서 품질 역량을 키운다.

 

🚩시계열 데이터를 공부하면서 시계열 데이터 분석 역량을 키운다.

 

🚩태블로 강의를 수강하면서 데이터 시각화 역량을 기른다.

 

🚩대시보드 강의를 수강하면서 데이터 시각화 역량을 기른다.

---

📅 TIL

❇️ Tableau 강의

 

❇️ Streamlit 강의

import streamlit as st
import pandas as pd

# 문자열 → 텍스트
st.write("외경 측정값을 표시합니다.")

# 숫자 → 그대로
st.write(50.012)

# 마크다운 → 자동 렌더링
st.write("**굵게** 와 *기울임* 도 됩니다.")

# 딕셔너리 → JSON 형태
st.write({"line": "A", "lot": "L-2026-001", "cpk": 1.42})

# 데이터프레임 → 인터랙티브 테이블
df = pd.DataFrame({
    "측정번호": [1, 2, 3],
    "외경(mm)": [50.01, 49.97, 50.18],
})
st.write(df)

# 여러 개를 한 번에 — 매개변수 여러 개 넘기기
st.write("라인:", "A", "/ 로트:", "L-2026-001")

 

함수마크다운 해석LaTeX데이터프레임 자동 표 추천 용도

st.write	✅	✅	✅	"고민하기 싫을 때" > 가장 일반적으로 사용
st.markdown	✅	✅ ($...$)	❌	의도적으로 마크다운만
st.text	❌ (그대로)	❌	❌	고정폭 평문 (코드 출력 같은 것)