20260309 TIL

📢 오늘의 목표

🚩팀노션, 멤버 카드 작성

 

🚩스프레드 시트를 이용해서 타이타닉, 당뇨병 데이터 분석하기

 

🚩커리어 스터디로 희망하는 도메인에 대한 정보 얻기

---

📅 TIL

❇️ 멤버 카드 작성

1️⃣ 내 멤버 카드

💡 나는 누구인가요 ?

저는 품질직무를 희망하는 99년생 박승환이라고 합니다. 이번에 경기도 소재 대학교를 졸업하고 스파르타캠프 QAQC 데이터 품질캠프를 지원하게 되었습니다. 취미는 독서, 요리, 온라인 게임입니다.

열심히 공부하고 프로젝트 참여해서 취업에 큰 도움이 되었으면 좋겠고 팀원분들과도 친하게 지내면서 다 같이 취업했으면 좋겠습니다. :D

💡 지원동기 !?

대학교 시절부터 품질관리 직무에 관심이 있었는데 기업에 서류를 내면 항상 낙방했어서 내가 부족한것은 무엇인가 고민하던 차에 최근 트렌드인 AI를 접목하여 팀 프로젝트와 실무 경험을 동시에 할 수 있는 스파르타캠프를 신청하게 되었습니다.

💡나의 소소한 TMI !?

I라서 낯을 좀 가리지만 친해지면 E처럼 행동하니 다 같이 친해졌으면 좋겠습니다!

게임 좋아해서 시간 나면 같이 하면 좋을 거 같아요 😊

❇️ 마케터, 기획자를 위한 실전 데이터 분석 1주차

1️⃣ 수업 목표

 

 

2️⃣ 문제 상황

 3️⃣가설 설정

❗요금과 생존이 관계가 있을 것이고 부유한 사람들이 더 많이 살아남았을 것이다.

 4️⃣ 데이터 분석

🖐️데이터 분석 준비하기

▶️ 가공된 타이타닉 데이터 (for 스프레드시트)

https://s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/materials.spartacodingclub.kr/data/week1/exceltrain.csv

▶️  구글 스프레드 시트 바로가기

http://sheet.new/

 

1. 파일 → 가져오기 클릭
2. 파일 가져오기 → 업로드 → 다운 받은 파일 업로드

▶️ 데이터 표 함께 살펴보기

부유하다 = 비싼 요금을 지불하고, 좋은 탑승 등급을 탔을 확률이 높음

가설 확인을 위해서는 생존여부, 요금, 탑승 등급 이 세 가지를 확인

▶️ 데이터 전처리_결측치 제거

1. 깔대기 아이콘을 클릭 하고 → 새 필터 보기 만들기를 클릭 .
2. Parch를 선택하고, 클릭 되어 있는 공백 옵션을 해제 → 숫자가 있는 영역을 클릭하고 필터

 

👍 데이터 분석 기본 세팅은 이렇게 3단계로 진행

데이터 가져오기 → 데이터 살펴보기 → 데이터 다듬기

 

▶️ 분석 도구 활성화 시키기

1. 스프레드시트를 열기
2. 확장 프로그램 → 부가기능 → 부가기능 설치하기
3. 부가기능 검색 할 수 있는 창에, ‘analysis toolpak’을 검색
4. XLMiner Analysis ToolPak을 설치

🖐️데이터 분석 하기

1. 확장 프로그램 ⇒ xlminer analysis toolpak 클릭 ⇒ start 버튼 누르기
2. Correlation (상관관계 분석) 버튼을 누르기
3. 아래와 같이 입력 하기

 

✨참고

Input Range: 분석할 시작점과 끝

 

첫 번째 행은 데이터의 설명 부분이라 Labels in First Row 부분은 체크 해줍니다.

 

Output Range: 분석한 결과를 해당 열에 표시 하겠다는 뜻

 

🖐️분석 결과

 

🖐️데이터 시각화

1. 원하는 데이터 범위 지정하기
2. 삽입 → 차트 클릭

 

3. 차트 편집기 ⇒ 행, 열 전환 해제
4.  Survided만 제외하고 삭제 하기 
5. 더 잘 보이게 차트에 숫자를 붙여보기

 

차트편집기 → 맞춤설정 → 계열 → 데이터 라벨 선택

▶️ 완성된 그래프 

💯가장 영향을 미치는 요소는 성별입니다!

 

그 이유는 시대상에 따라 레이디퍼스트를 실천했기 때문이라고 생각합니다.

 

✅ 음수, 양수와 상관 없이 숫자가 클수록 상관 관계가 큰 편
양수일 경우 : 한 변수가 증가함에 따라 다른 변수도 증가하는 경향
음수일 경우 : 한 변수의 수치가 증가할 때 다른 변수는 감소하는 경향

▶️ Pclass 기준으로 정렬

 

💡 앞으로 계-속 사용할 데이터 분석 싸이클!

1) 문제 정의 및 가설 설정하기
2) 데이터 분석 기본 세팅 하기
3) 데이터 분석하기
4) 분석 결과 시각화 하기
5) 최종 결론 내리기

 

🗯️과제

피마 인디언 당뇨병 데이터 세트를 이용해 당뇨병 발생에 가장 많이 영향을 미치는 요소를 찾아봅시다.

 

💯가장 영향을 미치는 요소는 Glucose입니다!

 

5️⃣ 고찰

이번 시간에는 스프레드시트를 이용하여 타이타닉과 당뇨병 데이터를 분석하고 시각화 함으로서 요소들 간의 상관 관계를 증명해보았다.실습을 하면서 표로 데이터를 이용해 가설을 세우고 표의 상관관계를 분석하고 한눈에 알아보기 쉽게 시각화함으로써 숫자의 일련의 집합을 그래프로 해석할 수 있다는 것이 신기했다.

 

이번 실습에서 어렵거나 실수를 했던 부분은 과제를 하던 도중 데이터 전처리 과정을 정확히 하지 않아서 공백이 포함이 되었던 점이다 내일은 이 부분에 좀 더 신경 써야겠다.또한 아쉬웠던 점은 교안의 결과는 시각화 과정에서 다채로운 색감에 바 그래프가 붙어져 나와서 보기 좋았지만 내가 만든 시각화 결과는 바 그래프도 떨어져 있고, 단일 색상이라 교안 보다 인과관계 파악이 힘들었던 점이다.

❇️ 커리어 스터디

💬(QA 엔지니어) 주요 업무

☑반도체나 전자 제품이 설계된 품질 기준을 만족하도록 공정과 제품을 관리하고 개선하는 역할, 

 

☑단순 검사보다 데이터 분석·공정 관리·불량 개선이 주요 업무

 

📕 공정 품질 관리 (Process Quality Control)

👉공정 품질 데이터 모니터링, 공정 이상 발생 여부 확인, 공정 능력 분석(Cp, Cpk),공정 안정성 관리

👉 공정 자체에서 불량을 예방

📕 불량 분석 및 원인 규명

👉 제품에서 불량이 발생하면 원인을 분석하고 개선

👉 불량 발생 → 불량 유형 → 분류공정 데이터 분석 → 설비 / 공정 / 원재료 확인 → 원인 규명 및 개선

📕 대량의 공정 데이터를 모니터링

👉공정 조건 데이터,검사 결과 데이터,설비 데이터,수율(Yield) 데이터 분석을 통해 품질문제 조기 발견

📕 공정 변경 및 품질 검증

👉공정이나 장비 조건이 바뀌면 품질 영향을 검증

📕 고객 품질 대응

👉고객사에서 품질 문제가 제기되면 원인 분석 및 대응

🧭필요 역량

⏩공정 이해 능력 (Process Understanding)

✔품질 문제가 발생하면 어느 공정에서 문제가 발생했는지 판단

✔수백 개 공정을 거치기 때문에 공정 흐름을 이해하는 능력이 필수

✔ 반도체 공정 교육, 반도체 8대 공정 교육

⏩데이터 분석 능력(Data analysis)

✔품질관리 엔지니어는 대량의 공정 데이터를 분석

✔데이터 기반 의사결정 능력이 핵심

✔ADsP (데이터분석 준전문가), SQLD (SQL 개발자), 빅데이터 분석기사

⏩문제 해결 능력 (Root Cause Analysis)

✔품질 문제의 근본 원인(Root Cause)을 찾는 능력이 중요

✔원인 분석 + 개선 실행 능력

✔품질경영기사, 6Sigma Green Belt

⏩협업 및 커뮤니케이션 능력

✔공정 기술 팀 및 타 부서와의 긴밀한 협력이 요구되므로 커뮤니케이션 능력도 필요

✔ 팀 프로젝트 경험, 동아리 활동 경험

⏩집중력 및 체력

✔전수 조사를 하는 경우도 많고 여러 부서의 협조 요청으로 야근을 하는 경우도 많음

✔장시간 실험 / 데이터 분석 경험, 인턴 경험, 캡스톤 프로젝트

오늘은 본격적으로 캠프 활동을 시작한 날이다. 

 

오전 시간에는 노션(Notion)에서 개인 멤버 카드와 팀 노션을 작성하면서 부트캠프 활동을 시작했고 그 후 팀원들과 스크럼을 진행하면서 개개인의 도메인과 주간 목표를 점검하였다.

 

나의 경우 반도체 QC 엔지니어 희망을 했고 관련 직무는 삼성전자 평가 및 분석, SK Hynix 양산기술,  DB하이텍 공정 기술 , 동진쎄미켐 품질관리가 있었다. 

 

그래서 이번 부트캠프 기간 동안 품질관리 + 데이터 분석 역량을 키워서 입사를 준비하려고 한다.

 

그리고 점심 개인 공부 시간에는 데이터 분석 캠프 강의를 들으면서 데이터 분석 역량을 키웠다. 

 

저녁에는 커리어 분석을 하면서 앞에서 얘기한 품질 직무 영역에 대해 조사를 했다.

 

처음으로 12시간 가량 연속적으로 공부를 해서 힘이 들었지만 눈코뜰세 없이 바빠서 시간은 빨리 간 것 같다.

 

부트캠프에서 역량을 키워서 입사하기 전 직무에 대해 1개라도 더 많이 알아가고 싶다.