20260318 TIL

2026. 3. 18. 09:16TIL

📢 오늘의 목표

🚩6시그마 강의 들으면서 품질분석역량 쌓기

 

🚩데이터 분석 파이썬 종합반 1강 수강하며 코딩 기초 배우기

 

🚩아티클 스터디로 데이터 기반 의사결정의 장점 알기

 

📅 TIL

❇️ 데이터 분석 파이썬 종합반 1강

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데이터 기반 의사결정의 장점 | 요즘IT

데이터 기반 의사결정은 의사결정을 내리기 전, 데이터를 활용해서 이대로 진행해도 무리가 없는지 체크하여 행동 방침을 승인하는 과정을 의미합니다. 데이터 기반의 의사결정은 분명 수많은

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💬 요약

 

직관적 사고 방식이 의사 결정 과정에서 도움이 되는 것은 자명한 사실이지만, 모든 결정을 내릴 때 직관적 사고 방식에 의존하는 것은 대단히 위험한 실수입니다. 따라서 직관적 사고를 한 후 주어진 정보에 대한 면밀한 이해와 객관적 수량화가 동반되어야 합니다.

 

그런 의미에서 DDDM(데이터 기반의 의사 결정)은 데이터를 활용하여 진행 여부를 점검한다는 점에서 의사 결정과 결론을 산출하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 데이터 기반 의사 결정을 함으로써 제품 론칭 및 개발 중지 결정 여부 같은 비즈니스 중요 사안에 대해 더 확실한 결정을 내릴 기회를 얻으며, 비즈니스 관리자로 하여금 경쟁 회사보다 사업 아이템을 선점할 수 있도록 도와줌으로써 진두지휘적 통솔력을 탑재할 수 있습니다. 또한 빅데이터 활용을 통해 비용 절감 효과를 누릴 수 있습니다.

 

이러한 DDDM을 위해서는 예상치 못한 곳에서 패턴을 찾음으로써 분석적 사고를 하는 통찰력과 추론 역량을 기르는 과정이 필요하고, 그 과정에서 얻은 결과를 데이터 기반으로 결정하여야 합니다. 그리고 타인 혹은 자신이 그 데이터를 이해하기 쉽게 시각화 자료를 만들어서 시장의 흐름을 파악하고 의사 결정 할 수 있도록 도와야 합니다.

 

결론적으로 데이터 기반 의사 결정은 수많은 이점을 가지고 있습니다. 그리고 이 과정은 시스템 구축보다도 개개인의 현재의 업무에서 이러한 사고를 하면서 이루어지는 것입니다.

 

🔆 주요 포인트

직관적 사고 방식은 객관적 수량화가 동반될 때 비즈니스적 의사결정으로써 의의를 가집니다.

 

데이터 기반 의사 결정을 활용하면 더 확실한 결정을 내릴 기회, 진두 지휘적 통솔력, 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다.

 

이러한 데이터 기반 업무 처리를 위해서는 예상치 못한 곳에서 패턴 찾기, 데이터 기반으로 결정하기, 데이터의 중요성 시각화하기 등 데이터 기반으로 사고하는 방식을 평상시에 연습하는 것이 좋습니다.

 

🧭 핵심 개념 

▶️데이터 기반 의사 결정:

수집된 데이터와 분석 결과를 근거로 판단을 내리는 방식으로, 객관성과 재현성이 높아 오류를 줄일 수 있음.

 

▶️ 직관적 사고:

경험과 감각을 바탕으로 빠르게 판단을 내리는 방식으로, 속도가 빠르고 복잡한 상황에서 유연하게 대응할 수 있음.

 

✨용어 정리 

*️⃣ 빅데이터

기존 데이터 처리 방식으로 다루기 어려울 만큼 방대하고 다양한 형태(정형·비정형)의 데이터를 의미하며, 이를 분석해 의미 있는 인사이트를 도출하는 데 활용됨

 

*️⃣ 데이터 포인트

데이터 집합을 구성하는 개별 값 또는 관측값 하나를 의미하며, 분석의 기본 단위가 됨

 

*️⃣벤치마킹

경쟁사나 우수 사례를 분석하여 그들의 강점과 성과를 기준으로 삼고, 이를 자사 개선에 적용하는 전략적 방법

 

🖐️고찰

이번 아티클 스터디를 진행하면서 저번에 도입하지 않던 방식을 도입했습니다。 기존에 자신의 의견을 말하는 과제와 같은 느낌의 스터디에서 벗어나서 “스터디”라는 이름에 맞게 서로 다른 사람이 조사해 온 내용을 분석하고 장점 하나씩 말하는 시간을 가졌습니다。특히 조원이신 ‘해진’님의 가상 시나리오 분석에서 아티클에 나온대로 

 

“신규 생산된 진통제에서 불순물 수치가 기준치인 0.1%를 초과한 0.15 검출”

 

라는 가상 시나리오를 설정하고, 패턴 찾기, 데이터 기반으로 결정하기, 데이터의 시각화하기 과정을 거쳐서

 

‘기기 문제가 아닌 원료 품질 문제임을 ‘데이터’로 증명되었다. 해당 제품은 부적합(Reject) 처리하고 원료 공급처 재심사 결정을 내릴 수 있다。’

 

라는 결론을 도출하셨습니다。물론 실제 공정 데이터는 아니라서 간단한 결론이 나왔지만 위와 같이 아티클의 내용을 이용하여 의사결정하는 방법은 다음 아티클 스터디를 하는데 귀감이 되었습니다。

 

또한 진성님의 의견도 좋은 참고가 되었습니다。아티클의 내용이 데이터 기반 의사 결정의 장점이었는데 물론 시간이 충분한 경우에는 데이터 기반 의사 결정이 객관적 수량화를 할 수 있어서 도움이 되겠지만 현장에서 결함이 발생할 경우 데이터를 분석하고 시각화할 시간이 없을 수 있기에 경험 기반의 직관적 의사 결정이 더욱 도움이 될 수 있다는 새로운 관점에서 저런 식으로 해석할 수도 있겠구나라는 생각이 들었고 다양한 의견을 교환할 수 있는 것이 스터디의 장점이라는 생각을 했습니다.

❇️6시그마 강의 1강 ~ 6강

 

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